簡易檢索 / 檢索結果

  • 檢索結果：共2筆資料 檢索策略： "阮聖彰".ccommittee (精準) and ckeyword.raw="硬體加速器"


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    基於FPGA之深度卷積神經網路之高能效威諾格拉德一維最小化濾波器演算法
    • 電子工程系 /107/ 碩士
    • 研究生： 李文傑   指導教授： 阮聖彰
    • 近期，最先進的卷積神經網路 (CNNs) 已經被廣泛應用於許多深度神經網路 (DNNs) 的模型。隨著深度神經網路的模型變得越來越準確，神經網路的計算量與需求的資料頻寬也明顯增加。我們針對以上問題，…
    • 點閱：329  下載：0 
    • 全文公開日期 2024/08/15 (校內網路)
    • 全文公開日期 本全文未授權公開 (校外網路)
    • 全文公開日期 本全文未授權公開 (國家圖書館：臺灣博碩士論文系統)

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    一種應用於子流形稀疏卷積神經網路之針對流通量優化的硬體加速器
    • 電子工程系 /111/ 碩士
    • 研究生： 賴右軒   指導教授： 阮聖彰
    • 三維點雲 (3D Point Cloud) 提供了精確的空間與深度資訊，使其在基於深度學習的視覺任務中發揮關鍵的作用，因此點雲資料對於其深度學習 (Deep Learning) 的應用變得越來越重要…
    • 點閱：319  下載：0 
    • 全文公開日期 2025/07/31 (校內網路)
    • 全文公開日期 2025/07/31 (校外網路)
    • 全文公開日期 2025/07/31 (國家圖書館：臺灣博碩士論文系統)
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